Menurut Bonanza88, kecerdasan buatan (AI) berkembang dengan sangat cepat dan memengaruhi hampir semua industri.
Tahun lalu, teknologi ini menarik investasi hingga sebesar $12 miliar. Menurut penelitian terbaru pasar kecerdasan buatan akan tumbuh pada CAGR sebesar 36,62% dan mencapai $190,61 miliar pada tahun 2025.
Pemikir maju bersandar pada teknologi mutakhir untuk mendorong transformasi digital untuk bisnis mereka. Apalagi, jumlah kasus penggunaan yang berhasil terus bertambah.
Startup kesehatan digital SkinVision memanfaatkan AI untuk mendukung aplikasi risiko kanker kulit yang terbukti secara klinis.
Supermarket online Ocado mengimplementasikan jaringan saraf yang dalam pada platformnya untuk meningkatkan deteksi penipuan sebanyak 15 kali.
Dari perawatan kesehatan hingga transportasi dan ritel, berbagai perusahaan memanfaatkan potensi teknologi multiguna ini untuk menciptakan nilai.
Jadi, apa pun bisnis Anda, inilah cara AI dapat mendorong Anda melampaui persaingan.
1. Layanan pelanggan yang lebih baik
Pengalaman pelanggan yang luar biasa adalah jantung setiap bisnis yang sukses, karena dapat mengubah pelanggan yang puas menjadi pendukung merek yang setia dan meningkatkan penjualan.
Diperkirakan 85% interaksi layanan pelanggan sudah tidak melibatkan manusia sejak tahun 2020.
Chatbot yang didukung AI dapat membantu perusahaan Anda untuk memberikan layanan pelanggan yang luar biasa bagi klien.
Didukung oleh pembelajaran mesin (ML), chatbot cerdas dilatih untuk memahami pertanyaan pelanggan dan memberikan jawaban yang akurat, jauh lebih cepat daripada manusia.
Selain tanggapan langsung, alat ini memastikan dukungan dan ketersediaan sepanjang waktu, yang membantu memangkas biaya operasional.
Chatbots juga dapat mengotomatiskan serangkaian transaksi sederhana, seperti pengembalian atau penukaran produk yang dibeli.
2. Pemasaran yang lebih efektif
Kecerdasan buatan membuka kemungkinan besar untuk menciptakan kampanye pemasaran yang lebih efisien dan bertarget spesifik.
Alat analitik bertenaga AI bisa menggunakan data dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku pelanggan.
Diberdayakan dengan pemahaman pola dan tren yang lebih baik, Anda dapat membuat pesan yang lebih dipersonalisasi di berbagai segmen pengguna.
Netflix adalah contoh cemerlang dari personalisasi yang dilakukan dengan benar.
Raksasa media itu memanfaatkan algoritme yang didukung ML untuk menggerakkan mesin rekomendasinya dan menghadirkan konten yang sangat dipersonalisasi.
Strategi tersebut terbukti efektif dan memungkinkan Netflix untuk menghemat lebih dari $1 miliar per tahun.
3. Penambahan tingkat konversi
Setiap bisnis mencari cara untuk meningkatkan keuntungan mereka, dan menambah tingkat konversi adalah salah satunya.
Pembelajaran mesin dapat membantu Anda menjaga agar mesin pendapatan tetap menyala dengan teknologi baru yang keren yang disebut computer vision (CV).
Didukung oleh AI, CV atau pengenalan gambar siap mengubah cara kita berbelanja.
CV memungkinkan pengecer untuk memperdagangkan secara cerdas dan menyarankan produk terkait berdasarkan kemiripan visual dengan barang yang dicari.
Pembeli, di sisi lain, bisa mendapatkan keuntungan dari pencarian visual berbasis CV untuk menemukan produk menggunakan gambar daripada tag berbasis teks.
Karena merek dapat mendefinisikan item yang sama secara berbeda, penemuan visual dapat menyederhanakan prosesnya, menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih besar dan tingkat konversi yang lebih tinggi.
4. Analisis sentimen
Analisis sentimen, juga dikenal sebagai penambangan opini, memanfaatkan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis postingan, berita, atau ulasan media sosial, dan untuk mengukur opini publik tentang suatu produk atau layanan.
Dengan melacak sentimen di sekitar merek Anda, maka Anda dapat lebih memahami pelanggan, mengidentifikasi titik kesulitan mereka, dan mengatasinya sejak dini.
Lakukan lebih jauh dan pasangkan data yang dikumpulkan dengan demografi konsumen untuk mengelompokkan basis data pelanggan Anda.
Ini akan memungkinkan Anda menyusun strategi kemenangan yang sangat dipersonalisasi untuk setiap grup alih-alih mencoba menemukan solusi satu ukuran untuk semua.
5. Alur kerja otomatis
Kecerdasan buatan dapat memberdayakan tenaga kerja Anda dengan mengambil alih tugas yang berulang dan memakan waktu.
Hal ini dapat memungkinkan karyawan Anda untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif.
Anda dapat mulai dengan mendelegasikan operasi rutin seperti mengelola jadwal atau memproses permintaan, yang akan menghemat banyak jam kerja.
Penggunaan AI di tempat kerja tidak terbatas pada otomatisasi proses administrasi.
Tim SDM Anda dapat mempercepat proses rekrutmen secara signifikan dengan memanfaatkan alat yang didukung AI untuk menyisir resume pelamar dan menemukan kandidat terbaik.
6. Pelatihan dan pembinaan
Dengan perangkat lunak pembelajaran mesin yang canggih, Anda dapat mendukung tenaga penjualan dengan lebih baik dan memberi mereka alat yang diperlukan untuk melakukan yang terbaik.
Dengan menangkap dan menganalisis interaksi pelanggan, algoritme ML dapat mengidentifikasi strategi penjualan paling sukses yang kemudian dapat Anda gunakan untuk melatih perwakilan penjualan Anda secara efektif dan menutup lebih banyak kesepakatan.
Cara lain untuk melatih tim penjualan Anda adalah melalui chatbot cerdas yang mengandalkan analisis keterlibatan pengguna mendalam untuk mensimulasikan percakapan dengan pelanggan dan menyarankan pertanyaan yang tepat pada waktu yang tepat.
7. Kecerdasan kompetitif
Mengikuti jejak pemimpin industri saja tidak cukup. Untuk tetap terdepan dalam persaingan, Anda harus proaktif, bertindak lebih cerdas, dan merespons lebih cepat.
Untuk melakukan itu, Anda harus memperhatikan pasar dan mengetahui bagaimana sebenarnya kinerja pesaing Anda.
Di sinilah intelijen kompetitif (CI) dapat membantu. Perangkat lunak bertenaga AI memantau aktivitas pesaing Anda di berbagai platform, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan mereka, mengungkap kesenjangan produk dan layanan.
Salah satu contohnya termasuk maskapai penerbangan besar yang memanfaatkan wawasan kompetitif untuk terus memantau.
Program seperti Airfare Insights membantu maskapai penerbangan mengawasi perubahan tarif yang relevan di pasar.
Dengan demikian, menurut Bonanza88, mereka dapat menyesuaikan strategi harganya untuk margin keuntungan yang lebih besar.